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W computadores digitais foram inventados, a primeira tarefa era instruí-los para fazer o que queríamos. O problema foi as máquinas não 😗 entender Inglês - eles só sabiam uns e zeroes Você poderia programálas com longas sequência de dois dígitos E 😗 se você tem uma sequencia bem então os equipamentos fariam como queria Mas vida é muito curta pra escrever infinita 😗 string dos um'e 0 '0 "Então nós começamos projetar linguagens da programação Que nos permitiu expressar nossos desejos casa das aposta humanos" Ao 😗 longo dos próximos 60 anos ou mais, essas linguagens de programação – com nomes como Fortran Basic; Algol (COBOL), 😗 PL/1 LISP CC++ Python - proliferaram-se casa das aposta coelhos e agora existem muitas centenas deles. De qualquer forma leva um bom 😗 tempo para rolar até o final da página Wikipedia que os listava: alguns são muito especializados no programa do tipo 😗 "coelhos", outros podem ser bastante gerais ao criarem programas nos últimos tempos! Por mais de meio século, portanto um arcano e 😗 exclusivo sacerdócio evoluiu por pessoas que dominaram uma ou várias dessas línguas especializadas para fazer com computadores apenas o seu 😗 lance. A adesão ao Sacerdócio deu a alguém sensação inebriante do poder absoluto; no software você pode programar pixels sem 😗 parar casa das aposta círculo digamos assim eles continuarão fazendo isso sempre", escreveu ele quando não for necessário "nem usar combustível nem 😗 escrever". É por isso que, quando surgiram grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT muitas pessoas ficaram espantadas ao 😗 descobrirem não só essas máquinas poderiam compor frases coerente Eles também podem escrever programas de computador. ! Em vez de ter que 😗 dominar as complexidades bizantina do C++ ou Python para conversar com a máquina, você poderia explicar o quê queria fazer 😗 e cuspiria fora um código necessário. Você pode programar uma simples ferramenta casa das aposta inglês puro!! Copilotos de IA já estão começando 😗 a mudar como é ensinada programação casa das aposta si. Como isso foi possível? Essencialmente porque, casa das aposta casa das aposta fase de treinamento a 😗 máquina ingeriu um monte do código publicado no computador – assim como também praticamente todos os documentos que já foram 😗 publicados. E embora o Código computacional produzido muitas vezes tenha falhas nele pode ser resolvido com freqUências sucessivas na versão 😗 anterior da tecnologia e é por isto mesmo muito bom: programadores adotaram-no cedo para uma espécie "copiloto". Então, estamos vendo o 😗 crepúsculo do sacerdócio de software como algumas das reações mais apocalípticas aos LLM afirmam? Pessoalmente duvido disso mesmo porque sempre 😗 superestimamos os impactos da mudança tecnológica casa das aposta curto prazo e subestimando seus efeitos no longo-prazo. O que esses "copiloto" realmente 😗 fazem é tirarem as coisas grunhidas dos programas para liberar aqueles com compreensão sobre softwares ou aplicativos capazes por fazer 😗 algo interessante/produtivo! Quando o GitHub, repositório dos programadores de propriedade da Microsoft questionou mais que 2.000 profissionais do software sobre 😗 a tecnologia e os resultados apoiaram essa visão: 88% disseram ter feito com eles uma tarefa menos frustrante; 59% afirmaram 😗 terem tornado seu trabalho um pouco menor frustração. 74% responderam dizerem-lhes para se concentrar casa das aposta "trabalhos melhores" 96% acharam isso 😗 rápido ao realizar tarefas repetitivas – enquanto 7% declararam agora gastar muito tempo pesquisando algo positivo no Armageddon - mas 😗 não é assim mesmo! E já, os co-pilotos de IA estão começando a mudar como é ensinada programação casa das aposta si. A 😗 maioria dos cursos introdutórios da ciência informática tenderam para se concentrar na sintaxe do código e fazer com que programas 😗 sejam executados; embora saber ler ou escrever um Código ainda seja essencial o teste agora precisa ser ensinado mais explicitamente: 😗 Os acadêmicos acham Que O fato De Estudantes estarem Usando Ferramentas AI libera tempo "para ensinar pensamento superior - por 😗 exemplo Como projetar software?> Mario Fusco, um grande desenvolvedor de software disse uma vez: "O código que você escreve faz 😗 com o programador. O códigos deletados fazem do usuário bom e não precisa escrever é ótimo." Então talvez a IA 😗 esteja fazendo algo pela primeira vezes casa das aposta algum lugar! skip promoção newsletter passado após a promoção da newsletter; O que eu tenho lido Desunião 😗 estudantil Blogpost muito perceptivo, Universidades como Fábrica pelo economista Branko Milanovic sobre as manifestações de Columbia. Curto é doce. A tirania dos 😗 algoritmos de conteúdo: um ensaio sucinto sobre a importância da qualidade casa das aposta relação à quantidade pelo veterano do Vale Do 😗 Silício Om Malik. Onde Walter errou? O que o jogo favorito de Elon Musk nos diz sobre ele é um título da 😗 crítica alucinante do biógrafo Walter Isaacson, feita por Dave Karpf.
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