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Keir Starmer reuniu seu novo gabinete no sábado por trás de uma agenda ambiciosa para reformar os serviços públicos do 🗝 país e redefinir as relações danificadas durante o primeiro dia completo como premiê.

Após 48 horas extraordinárias que levaram o Partido 🗝 Trabalhista a uma vitória esmagadora nas eleições gerais com 174 votos na maioria dos Comun, enquanto os conservadores foram derrotado 🗝 e Starmer disse estar "descontraído pela mudança" para cumprir suas promessas de campanha.

O primeiro-ministro quebrou o chicote enquanto realizava a 🗝 primeira reunião de gabinete, enfatizando que cada ministro cumpre as promessas do partido e mantém os mais altos padrões da 🗝 probidade.

"Tive a oportunidade de apresentar ao meu gabinete precisamente o que espero deles jogo da roleta mágica termos dos padrões, da entrega e 🗝 do respeito pelo país", disse ele.

Starmer deixou claro que, sob jogo da roleta mágica liderança a política seria devolvida ao dever de serviço 🗝 jogo da roleta mágica contraste com os últimos 14 anos do governo conservador. "O interesse próprio é uma questão da politica ontem", disse 🗝 ele

Pouco depois da reunião de gabinete, ele se mudou direto para a primeira conferência à imprensa do seu primeiro-ministro. Na 🗝 qual estava convencido que enquanto o Partido Trabalhista não poderia mudar os Estados Unidos "apertando um interruptor", nenhum tempo seria 🗝 desperdiçado no início das tarefas nacionais renovação

Ele disse que a "honestidade crua" era necessária sobre o estado do serviço de 🗝 saúde, concordando com seu secretário da Saúde Wes Streeting.

O trabalho para realizar o compromisso do Partido Trabalhista de 40 mil 🗝 consultas extras por semana "começa imediatamente", disse Starmer, acrescentando que os ministros estavam analisando como Hospital St Thomas no centro 🗝 da Londres e outros hospitais jogo da roleta mágica todo país incluindo Leeds - já haviam aumentado as nomeações 'de jogo da roleta mágica própria 🗝 vontade' através dos esquemas sob a qual funcionários receberam incentivos.

"Nós conversamos com eles sobre como fizeram isso... Eles vão atravessar 🗝 o país para serem implantados e ajudar a configurar esse modelo jogo da roleta mágica outros hospitais tão rápido quanto pudermos", disse ele. 🗝 “Então, não posso dizer que até ao dia X vai acontecer mas já tivemos algumas discussões acerca de qual será 🗝 essa implementação desde um primeiro momento”.

Starmer realiza jogo da roleta mágica primeira conferência de imprensa no 10 Downing Street.

: WPA/Getty

Sobre o estado 🗝 superlotado das prisões do país, Starmer disse que a ação é necessária urgentemente.

"Temos muitos prisioneiros, não prisões suficientes. Isso é 🗝 um fracasso monumental do último governo jogo da roleta mágica qualquer visão básica de Governo para chegar a uma situação onde você ainda 🗝 tem lugares na prisão o suficiente --não importa qual seja jogo da roleta mágica faixa política; isso foi falhado pelo Estado."

Seu governo iria 🗝 olhar para como facilitar as regras de planejamento, então mais prisões poderiam ser construídas rapidamente e também jogo da roleta mágica intervenções precoces 🗝 que garantam meninos jovens não se envolveram com crimes cometidos por faca.

Uma fonte do Ministério da Justiça disse no sábado 🗝 à noite: "Como o primeiro-ministro afirmou ontem, nossas prisões estão quebradas. Depois de 14 anos negligenciadas eles são inseguro e 🗝 catastroficamente perto das costuradas rebentando".

"Esta não é uma crise imprevista, mas causada por um gerenciamento irresponsável. Ficamos sem escolha a 🗝 menos que consideremos decisões difíceis de curto e longo prazo para neutralizar essa bomba-relógio."

Na sexta-feira, Starmer nomeou o empresário e 🗝 ativista da reforma prisional James Timpson como seu novo ministro das prisões.

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Quando perguntado 🗝 sobre a recente afirmação de Timpson, que um terço dos prisioneiros não deveria estar lá? ele citou jogo da roleta mágica experiência como 🗝 diretor público da promotoria onde viu jovens infratores e os quais poderiam ter sido impedidos por se desviarem para vidas 🗝 criminosa.

"Eu sentei atrás de mim não sei quantos tribunais criminais, vendo pessoas processadas através do sistema jogo da roleta mágica uma escada rolante 🗝 para ir à prisão", disse o primeiro-ministro.

Marcando uma completa saída da política de imigração do governo anterior, Starmer disse que 🗝 seu esquema jogo da roleta mágica Ruanda estava agora "morto e enterrado" (em inglês) mas não está preparado para continuar com esses truques.

"Nunca 🗝 foi um impedimento", disse ele. “Olhe para os números que vieram nos primeiros seis meses e alguns anos deste ano; 🗝 eles são recordes - esse é o problema de herdarmos”.

Os deputados voltarão à Câmara dos Comuns na terça-feira, incluindo os 🗝 334 novos parlamentares. Sua primeira tarefa será eleger um orador e depois eles serão empossar durante vários dias ”.

Starmer sugeriu 🗝 que seu novo governo faria uma série de anúncios nos próximos dias para manter o momento da mudança. O primeiro-ministro 🗝 embarcará jogo da roleta mágica um passeio pela Escócia, País do Gales e Irlanda no domingo antes das negociações com a OTAN na 🗝 terça feira (horário local).

O novo secretário de Relações Exteriores, David Lammy. já embarcou jogo da roleta mágica jogo da roleta mágica primeira viagem ao exterior que 🗝 o levará à Alemanha e Polônia para encontrar seus colegas no país onde trabalha com parceiros europeus importantes - ele 🗝 se juntará a primeiro-ministro na reunião da OTAN (Organização do Tratado)

Em mais um sinal de desejo para melhorar as relações 🗝 com os países europeus, Starmer realizou uma chamada no sábado ao chanceler alemão Olaf Scholz.Em conversa telefônica à presidente francês 🗝 Emmanuel Macron jogo da roleta mágica Paris e na França sobre "a estreita cooperação entre o Reino Unido (Reino)"

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O que é uma Matriz de Confusão?

Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é 🍐 uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning 🍐 comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).

Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias 🍐 positivas que são corretamente previstas como positiva.

Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.

Falsos 🍐 Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.

Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que 🍐 são mal classificados como negativo.

Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning

Agora que sabemos o quê é uma matriz 🍐 de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelos machine learning. A mais comumente usada da confusion matrix são 🍐 as seguintes quatro métricas:

Precisão: TP / (TF + FFP)

Recall: TP / (PT + FN)

F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( 🍐 Precision + Recording )

Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn +2 FP+1F NM )

Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de 🍐 um modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em classificar instâncias positivas ou 🍐 negativas corretamente, enquanto o escore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão é medida pela proporção geral entre as 🍐 previsões corretas fora dos casos anteriores;

Outras Métricas Importantes

Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, 🍐 existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:

Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva 🍐 traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em diferentes limiares. Ajuda avaliar jogo da roleta mágica capacidade para distinguir entre 🍐 instâncias positivas e negativas

Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em diferentes níveis 🍐 da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos

Função de perda: A escolha 🍐 da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas 🍐 dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr

Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do 🍐 modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação 🍐 F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer 🍐 informações valiosas sobre seu comportamento em relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...

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