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A pergunta é: a tecnologia será capaz de reduzir o custo ambiental da inteligência artificial, ou a indústria seguirá jogo para jogar 🍏 frente, ignorando o problema, porque a recompensa pela supremacia é tão grande?
Os datacenters são uma parte essencial do treinamento e operação de modelos de inteligência artificial, como o 🍏 Gemini da Google ou o GPT-4 da OpenAI. Eles contêm o equipamento de computação sofisticado, ou servidores, que processam grandes 🍏 volumes de dados subjacentes a sistemas de inteligência artificial. Eles requerem grandes quantidades de eletricidade para funcionar, o que gera 🍏 CO2 dependendo da fonte de energia, além de criar CO2 "incorporado" do custo de fabricação e transporte do equipamento necessário.
De 🍏 acordo com a Agência Internacional de Energia, o consumo total de eletricidade de datacenters pode duplicar de 2024 a 1.000 🍏 TWh (terawatt horas) jogo para jogar 2026, equivalente à demanda de energia do Japão, enquanto a empresa de pesquisa SemiAnalysis calcula que 🍏 a inteligência artificial resultará jogo para jogar datacenters utilizando 4,5% da geração global de energia até 2030. O uso de água também 🍏 é significativo, com um estudo estimando que a inteligência artificial pode representar até 6,6 bilhões de metros cúbicos de uso 🍏 de água até 2027 – quase dois terços do consumo anual de água da Inglaterra.
Um relatório recente do governo do Reino Unido sobre a segurança da inteligência artificial afirma que a intensidade de 🍏 carbono do combustível fóssil usado pelas empresas de tecnologia é uma "variável chave" no cálculo do custo ambiental da tecnologia. 🍏 No entanto, ele adiciona que uma "parte significativa" do treinamento de modelos de inteligência artificial ainda depende de energia proveniente 🍏 de combustíveis fósseis.
As empresas de tecnologia realmente estão adquirindo contratos de energia renovável jogo para jogar um esforço para atingir seus objetivos 🍏 ambientais. A Amazon, por exemplo, é o maior comprador corporativo de energia renovável do mundo. Alguns especialistas argumentam, no entanto, 🍏 que isso empurra outros usuários de energia para combustíveis fósseis, porque não há energia limpa suficiente para atender a todos.
Os governos globais planejam triplicar as fontes de energia renovável do mundo até o 🍏 final da década para reduzir o consumo de combustíveis fósseis jogo para jogar linha com os objetivos climáticos. No entanto, a ambiciosa 🍏 meta, acordada na COP28 do ano passado, está jogo para jogar dúvida e especialistas temem que um aumento agudo na demanda de 🍏 energia dos datacenters de inteligência artificial possa empurrá-lo ainda mais para além do alcance.
A Agência Internacional de Energia, o órgão 🍏 de vigilância energética mundial, alertou que, mesmo com o crescimento recorde da capacidade de energia renovável global jogo para jogar 2024, o 🍏 mundo pode apenas duplicar jogo para jogar energia renovável até 2030 com base nos planos atuais dos governos.
Os projetos de energia renovável terrestre, como parques eólicos e solares, são relativamente rápidos de serem 🍏 construídos – podem levar menos de seis meses para serem desenvolvidos. No entanto, regras de planejamento lentas jogo para jogar muitos países 🍏 desenvolvidos, junto com um engarrafamento global na conexão de novos projetos à rede elétrica, podem adicionar anos ao processo. Os 🍏 parques eólicos offshore e as usinas hidrelétricas enfrentam desafios semelhantes, além de tempos de construção de entre dois e cinco 🍏 anos.
As regras normais de oferta e demanda sugeririam que, à medida 🍏 que a inteligência artificial BR mais eletricidade, o custo da energia aumenta e a indústria é forçada a economizar. No 🍏 entanto, a natureza única da indústria pode significar que as maiores empresas do mundo possam decidir simplesmente gastar bilhões de 🍏 dólares com spikes no custo da eletricidade.
As maiores e mais caras datacenters na indústria de inteligência artificial são aqueles usados 🍏 para treinar "modelos de ponta", sistemas como o GPT-4o e o Claude 3.5, que são mais poderosos e capazes do 🍏 que qualquer outro. A liderança neste campo muda ao longo dos anos, mas a OpenAI geralmente está no topo, disputando 🍏 posição com a Anthropic, fabricante do Claude, e o Gemini da Google.
Já, a competição "de ponta" é pensada como "ganha-tudo", 🍏 com pouco impedindo que os clientes mudem para o líder mais recente. Isso significa que se uma empresa gasta 100 🍏 milhões de dólares jogo para jogar uma corrida de treinamento para um novo sistema de inteligência artificial, seus concorrentes têm que decidir 🍏 gastar ainda mais ou desistir da corrida.
Pior, a corrida para a chamada "AGI", sistemas de inteligência artificial capazes de fazer 🍏 tudo o que uma pessoa pode fazer, pode significar que seria vantajoso gastar centenas de bilhões de dólares jogo para jogar uma 🍏 única corrida de treinamento – se isso levasse jogo para jogar empresa a monopolizar uma tecnologia que poderia, como diz a OpenAI, 🍏 "elevar a humanidade".
Todos os meses, há novos avanços na tecnologia 🍏 de inteligência artificial que permitem que as empresas façam mais com menos. Em março de 2024, por exemplo, um projeto 🍏 da DeepMind chamado Chinchilla mostrou aos pesquisadores como treinar modelos de inteligência artificial de ponta usando radicalmente menos poder de 🍏 computação, alterando a proporção entre a quantidade de dados de treinamento e o tamanho do modelo resultante.
Mas isso não resultou 🍏 jogo para jogar sistemas de inteligência artificial usando menos eletricidade; jogo para jogar vez disso, resultou no mesmo nível de eletricidade sendo usado para 🍏 produzir sistemas de inteligência artificial ainda melhores. Nos economics, esse fenômeno é conhecido como "paradoxo de Jevons", nomeado após o 🍏 economista que observou que a melhoria do motor a vapor de James Watt, que permitiu o uso muito menor de 🍏 carvão, levou a um grande aumento no uso do combustível fóssil na Inglaterra. Como o preço do poder a vapor 🍏 caiu após a invenção de Watt, novos usos foram descobertos que não seriam viáveis quando o poder era caro.
O boom da inteligência artificial impulsiona as ações de grandes tecnologias para novos recordes, mas ameaça os objetivos climáticos do 🍏 setor
Por que a inteligência artificial ameaça os objetivos climáticos 🍏 das empresas de tecnologia?
O que especialistas dizem sobre o 🍏 impacto ambiental?
Há 🍏 energia renovável suficiente para atender a demanda?
Como podemos construir novos projetos 🍏 de energia renovável mais rápido?
A demanda de eletricidade da inteligência artificial crescerá para sempre?
Os fabricantes de inteligência artificial não aprenderão a usar menos eletricidade?
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Texto oferecido por EL HOMBRE* * * Quem aí sabe a diferença entre esporte fino e passeio completo? Para resumir, no passeio 🍐 completo você precisa usar terno e gravata, enquanto no esporte fino está liberado para adotar um look mais casual, com 🍐 blazer e camisa. Ok, se você foi convidado para uma festa que pede esporte fino no convite, agora já sabe o 🍐 que significa. O próximo passo? Pegar estas 11 dicas conosco de como montar um visual matador. 1 BLAZER AJUSTADO, POR FAVOR O blazer 🍐 é a peça-chave do esporte fino.Não vacile. Ele precisa estar sempre ajustado, com bom caimento no corpo. A modelagem slim fit é 🍐 a melhor opção. 2 PRETO OU AZUL-MARINHO? Se você quiser usar blazer preto, o ideal é combinar com uma calça mais clara. Mas 🍐 o blazer azul-marinho ou de diferentes tons de cinza em geral funcionam melhor num traje esporte fino, pois são mais 🍐 casuais. O bege também é bacana para eventos diurnos. 3 APOSTE NUMA CAMISA CLÁSSICA Quer jogar seguro? Aposte numa camisa lisa clássica branca 🍐 ou azul clara. Ou com listras discretas. Isso não é regra, mas a chance de você acertar no look é maior do 🍐 que usando cores e padronagens mais ousadas. 4 CAMISA PARA DENTRO OU FORA DA CALÇA? É melhor deixar para dentro, o que 🍐 passa uma imagem mais elegante. Para isso você precisa comprar uma camisa com estrutura social, como explicamos nesta matéria aqui. E como 🍐 o cinto estará em evidência, leia o post que fizemos sobre como combinar cinto e sapato. 5 SIM, DÁ PARA USAR 🍐 GRAVATA No caso do passeio completo, a gravata é indispensável. Isso não significa, no entanto, que é proibido usar gravata num traje 🍐 esporte fino. A nossa dica é pegar um modelo mais casual e fino, de preferência com prendedor de gravata para modernizar 🍐 o look. Outro acessório que cai bem: lenço de blazer.6 NADA DE SAPATÊNIS Esqueça a jogo para jogar obsessão pelo sapatênis. Use um sapato mais 🍐 moderno, tipo o monk strap (esquerda) ou o derby com brogue (direita) na cor marrom, que é menos formal do 🍐 que o preto. Prefere jogar seguro? Vá com um loafer clássico. Você também pode apostar numa bota social ou, até mesmo, num 🍐 tênis branco, que tem sido muito usado ultimamente com alfaiataria. 7 CALÇA DE ALFAIATARIA OU SARJA SÃO BOAS OPÇÕES Já que estamos 🍐 falando de alfaiataria, esse tipo de calça, que também é chamada de social, é perfeita para um look esporte fino. Uma 🍐 alternativa é a calça de sarja, muito encontrada em tons terrosos como marrom e bege. 8 USE JEANS COM CAUTELA E quanto 🍐 à calça jeans, pode usar? Essa aqui é uma questão polêmica. Mas se for um modelo mais escuro, sem detalhes chamativos 🍐 na lavagem ou com rasgos, dá sim para usar. 9 UM RELÓGIO SEMPRE AJUDA O relógio é um acessório que deixa qualquer 🍐 look masculino mais estiloso. No caso do esporte fino, você pode adotar um relógio de aço ou com pulseira de couro. 10 🍐 COMO ESCOLHER AS MEIAS? Você sabe que a meia deve combinar com a calça e não com o sapato, né? Já 🍐 escrevemos disso aqui. Mas se você quiser deixar o visual mais moderno, use uma meia sapatilha (que não dá para ver, 🍐 parece que você está sem) ou então uma meia colorida, que está em alta. 11 PRESTE ATENÇÃO AO CAIMENTO DA ROUPA Para 🍐 finalizar, um item que faz toda a diferença: o caimento das peças. Você pode comprar as roupas mais bonitas do mundo, 🍐 mas se elas ficarem largas em você, com tecido sobrando para todo lado, o resultado será ruim. A solução? Ajuste a 🍐 calça e o blazer com um alfaiate. Isso fará toda a diferença no visual, pode acreditar. VÍDEOS EM DESTAQUE
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