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Uma ferramenta para detectar deepfakes é transparente sobre suas limitações

Você, presumivelmente um ser humano, é uma parte crucial na detecção 0️⃣ de uma

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gerado por inteligência artificial.

Existem ferramentas de detecção, feitas tanto comercialmente quanto pokerstars mac os laboratórios de pesquisa, 0️⃣ que podem ajudar. Para usar esses detectores de deepfakes, você envia ou vincula uma peça de mídia que suspeita ser 0️⃣ falsa, e o detector dá uma probabilidade pokerstars mac os porcentagem de que ela tenha sido gerada por IA.

Mas seus sentidos e 0️⃣ uma compreensão de alguns indicativos importantes fornecem muita informação ao analisar mídia para ver se ela é um deepfake.

Enquanto as 0️⃣ regulamentações para deepfakes, especialmente pokerstars mac os eleições, ainda estão atrasadas pokerstars mac os relação ao rápido ritmo das inovações pokerstars mac os IA, precisamos encontrar 0️⃣ formas de descobrir se uma imagem, áudio ou

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é realmente real.

Siwei Lyu criou uma delas, o DeepFake-o-meter, na Universidade 0️⃣ de Buffalo. Sua ferramenta é gratuita e de código aberto, compilando mais de uma dúzia de algoritmos de outros laboratórios 0️⃣ de pesquisa pokerstars mac os um lugar. Os usuários podem enviar uma mídia e executá-la através dessas diferentes ferramentas de laboratórios para 0️⃣ obter uma ideia de se ela pode ser gerada por IA.

O DeepFake-o-meter mostra tanto os benefícios quanto as limitações das 0️⃣ ferramentas de detecção de IA. Quando executamos algumas deepfakes conhecidas através das diferentes algoritmos, os detectores deram uma classificação para 0️⃣ o mesmo

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,

ou gravação de áudio de 0% a 100% de chance de ser gerada por IA.

A IA 0️⃣ e os algoritmos usados para detectá-la podem ser influenciados pela maneira como são ensinados. No caso do DeepFake-o-meter, a ferramenta 0️⃣ é transparente sobre essa variabilidade nos resultados, enquanto um detector comercial comprado na loja de aplicativos é menos claro sobre 0️⃣ suas limitações, ele disse.

"Acho que uma imagem falsa de confiabilidade é pior do que baixa confiabilidade, porque se você confiar 0️⃣ pokerstars mac os um sistema que fundamentalmente não é confiável para funcionar, pode causar problemas no futuro", disse Lyu.

Seu sistema ainda é 0️⃣ rudimentar para os usuários, tendo sido lançado publicamente apenas pokerstars mac os janeiro deste ano. Mas seu objetivo é que jornalistas, pesquisadores, 0️⃣ investigadores e usuários comuns possam enviar mídias para verificar se são reais. Sua equipe está trabalhando pokerstars mac os formas de classificar 0️⃣ as diferentes algoritmos que usam para detecção para informar os usuários qual detector funcionaria melhor para pokerstars mac os situação. Os usuários 0️⃣ podem optar por compartilhar a mídia que enviam com a equipe de pesquisa de Lyu para ajudá-lo a melhorar o 0️⃣ site.

Lyu frequentemente atua como fonte experiente para jornalistas que tentam avaliar se algo pode ser um deepfake, então ele nos 0️⃣ mostrou algumas instâncias bem conhecidas de deepfakery recentes para mostrar as maneiras pelas quais podemos dizer que eles não são 0️⃣ reais.

"Um operador humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. "Acho que é crucial ser uma colaboração homem-algoritmo. 0️⃣ Deepfakes são um problema social-técnico. Não vai ser resolvido puramente pela tecnologia. Tem que haver uma interface com humanos."