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Se você quer evidências do progresso da Microsoft slot es direção ao seu objetivo ambiental "moonshot", então olhe mais perto de ❤️ terra: num canteiro na propriedade industrial oeste Londres. O centro de dados Park Royal da empresa faz parte do seu compromisso ❤️ slot es impulsionar a expansão das inteligências artificiais (IA), mas essa ambição está sendo prejudicada com o objetivo que tem é ❤️ ser negativo ao carbono até 2030. A Microsoft diz que o centro será executado totalmente slot es energia renovável. No entanto, a ❤️ construção de data centers e os servidores com eles preenchido significará emissões do escopo 3 da empresa – como CO 2 relacionados ❤️ com os materiais slot es seus edifícios e a eletricidade que as pessoas consomem ao usar produtos como Xbox – estão ❤️ mais de 30% acima do nível 2024. Como resultado, o objetivo geral das emissões da empresa é aproximadamente igual à ❤️ mesma taxa ndice: 1. Bill Gates, co-fundador da Microsoft disse que a IA ajudaria no combate às mudanças climáticas porque as ❤️ grandes tecnologias estão “seriamente dispostas” para pagar mais e usar fontes de eletricidade limpas "para dizerem" estar usando energia verde. A ❤️ curto prazo, a IA tem sido problemática para os objetivos verdes da Microsoft. Brad Smith presidente declarado pela empresa ❤️ de energia carbono chamou suas ambições uma vez um "moonshot". Em maio deste ano ele admitiu que por causa do ❤️ seu plano AI “a lua mudou-se”. Ele planeja gastar 2,5 bilhões nos próximos três anos no crescimento slot es infraestrutura datacentre ❤️ slot es inteligência artificial e este Ano anunciou novos projetos Datacenter ao redor o mundo incluindo EUA na Alemanha O treinamento e ❤️ a operação dos modelos de IA que sustentam produtos como o ChatGPT da OpenAI, Gemini do Google BR muita eletricidade ❤️ para alimentar ou resfriar os equipamentos associados com carbono adicional gerado pela fabricação. "É uma tecnologia que está impulsionando o consumo ❤️ de energia", diz Alex De Vries, fundador da Digiconomist. A Agência Internacional de Energia estima que o consumo total dos datacenters ❤️ poderia dobrar desde os níveis 2024 para 1.000 TWh (terawatt-hora) slot es 2026, equivalente à demanda energética do Japão. AI resultará ❤️ nos data center usando 4,9% da geração global até 2030 segundo cálculos feitos pela empresa SemiAnalysis . Isso significa que, slot es ❤️ meio às preocupações sobre o impacto da IA nos empregos e na longevidade humana o ambiente também está apresentando. Na ❤️ semana passada O Fundo Monetário Internacional disse os governos devem considerar a imposição de impostos carbono para capturar custos ambientais ❤️ do AI sob forma geral uma taxa global por emissão dos servidores como parte integrante desse alcance ou outros métodos ❤️ tais 2 gerados por esse equipamento. Todas as grandes empresas de tecnologia envolvidas slot es IA – Meta, Google e Amazon estão buscando recursos ❤️ renováveis para atender às suas metas climáticas. Em janeiro a Amazônia anunciou que havia comprado mais da metade do produto ❤️ offshore na Escócia; enquanto o governo disse no mês passado estar apoiando USR$ 10 bilhões ( 7,9 bi) nos projetos ❤️ relacionados à energia renovável: os data centers são totalmente baseados nas energias livres por carbono 2030 pelo próprio google! Um porta-voz ❤️ da Microsoft disse: "Continuamos firmes slot es nosso compromisso de cumprir nossas metas climáticas". O cofundador da Microsoft Bill Gates, que deixou ❤️ a empresa slot es 2024, mas mantém uma participação na companhia através do Fundo Fundação de Portões (Bgates Foundation Trust), argumentou ❤️ nesta quinta-feira (10) para ajudar diretamente no combate às mudanças climáticas. A demanda extra por eletricidade seria acompanhada pelos novos ❤️ investimentos nas gerações verdes e isso compensaria o uso das tecnologias renováveis ”. Um recente relatório apoiado pelo governo do Reino ❤️ Unido concordou, afirmando que a "intensidade de carbono da fonte energética é uma variável chave" no cálculo das emissões relacionadas ❤️ à IA. Embora acrescente-se ainda assim: “uma parte significativa dos treinamentos slot es AI globalmente depende também fontes com alto teor ❤️ carbônico como carvão ou gás natural”. A água necessária para resfriar servidores está igualmente relacionada ao problema e um estudo ❤️ estimava o uso anual por até 2027 – quase dois terços na Inglaterra (ver). De Vries argumenta que a busca por ❤️ poder de computação sustentável coloca uma pressão sobre demanda para energia renovável, o qual resultaria slot es combustíveis fósseis pegando folgas ❤️ noutras seções da economia global. “Mais consumo de energia significa que não temos fontes renováveis suficientes para alimentar esse aumento”, diz ❤️ ele. As salas de servidores slot es um datacenter têm fome energética. A NexGen Cloud, uma empresa do Reino ❤️ Unido que fornece computação slot es nuvem sustentável e um setor de data centers com serviços TI como armazenamento da informação ❤️ (data store) ou poder computacional pela internet diz fontes renováveis para a informática relacionada à IA estão disponíveis se evitarem ❤️ cidades. Youlian Tzanev, cofundador da NexGen Cloud diz: "A norma da indústria tem sido construir slot es torno de centros econômicos, e não ❤️ fontes renováveis." Isso torna mais difícil para qualquer empresa de tecnologia focada slot es IA atingir metas com carbono. A Amazon, maior ❤️ provedor mundial da computação na nuvem pretende ser zero líquido – removendo tanto quanto o carvão que ele emitir ❤️ - até 2040 e combinar seu uso global do consumo elétrico a 100% energia renovável por 2025; Google and Meta ❤️ estão buscando os mesmos objetivos nulos líquidos pelo 2030 Existem duas maneiras principais slot es que os modelos de linguagem grandes – ❤️ a tecnologia subjacente aos chatbots, como o ChatGPT ou Gemini - consomem energia. A primeira é na fase do treinamento ❤️ onde um modelo recebe uma grande quantidade dos dados extraído da internet e além dela; constrói-se também compreensão estatística sobre ❤️ ela mesma para gerar respostas convincentemente atraentes às consultas realizadas no momento certo O custo de energia inicial do treinamento AI ❤️ é astronômico. Isso impede que empresas menores (e governos ainda mais pequenos) concorram no setor, se não tiverem um pedaço ❤️ extra R$ 100 milhões para jogar slot es uma corrida treinos; Mas ele fica diminuído pelo preço da execução dos modelos ❤️ resultantes – processo conhecido como “inferência”. De acordo com o analista Brent Thill na empresa Jeffery A IA investe ❤️ 90% das despesas energéticas quando as pessoas fazem perguntas sobre a eletricidade ou escrevem os dados: A eletricidade usada para treinamento ❤️ e inferência é canalizada através de uma enorme infraestrutura digital slot es crescimento. Os datacenters são preenchido com servidores, que foram ❤️ construídos desde o início até a parte específica da carga horária AI onde eles se sentam Um único servidor ❤️ pode ter um processador central (CPU) pouco mais poderoso doque aquele no seu próprio computador; dezenas das unidades especializadas na ❤️ área gráfica ou dos modelos projetados por tensores – os microchips fazem rapidamente as suas próprias quantidades: Se você usar um ❤️ chatbot, enquanto assiste a ele cuspir respostas palavra por palavras uma GPU poderosa está usando cerca de 25% da ❤️ energia necessária para cozinhar o chaleira. Tudo isso é hospedado pelo datacenter do provedor ou terceiros - caso slot es que ❤️ pode ser chamado "a nuvem", nome sofisticado no computador dos outros usuários Se a análise de semianálise estima que se IA ❤️ generativa fosse integrada slot es todas as pesquisas do Google, isso poderia traduzir-se no consumo anual da energia 29.2 TWh (Tw), ❤️ comparável ao consumido pela Irlanda num ano; embora o custo financeiro para uma empresa tecnológica seja proibitivo e tenha levado ❤️ à especulação sobre como essa companhia pode começar cobrando por algumas ferramentas AI Mas alguns argumentam que olhar para a sobrecarga ❤️ de energia da IA é uma lente errada. Em vez disso, considerem as energias economizadas pelas novas ferramentas e um ❤️ artigo provocativo no periódico científico Nature’s peer-reviewed Scientific Report neste ano argumentou slot es seu livro “As emissões do carbono na ❤️ escrita são menores pra AI” comparativamente aos humanos Os sistemas de IA emitem "entre 130 e 1.500 vezes" menos dióxidos, uma ❤️ página do texto gerado comparado com os escritores humanos. A esquerda não disse, é claro que esses escritores e ilustradores humanos ❤️ estão fazendo isso. Redirecionar o trabalho deles slot es outro campo – como empregos verdes - poderia ser outra cena lunar
: i3D_VR/Getty Imagens / imagens
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